AI学习 NO.5 实现手机远程控制DSH

一、DSH介绍

DSH是 DeepSeek Harness 的缩写，是 DeepSeek 于 2026 年 8 月 13 日开源的 AI 智能体运行框架，简单的说就是给AI装上了手脚，让AI不只是聊天，还能干活。比如创建PPT、整理文件、抓取网页资料等。

但DSH只能在电脑上搭建，想随身携带就不方便，特别是用习惯了“聪明”的AI后，再看豆包就觉得满脸嫌弃，真是由俭入奢易，由奢入俭难。

二、三个方案

那么如何在手机上控制电脑的DSH呢，有三个方案：

  1. 用花生壳、UU远程等软件远程控制，优点是安装与启动简单，缺点是交互复杂，要横屏操作，不时地放大、缩小屏幕很麻烦。
  2. 给DSH装插件，然后用微信、飞书、钉钉、QQ、电报等聊天工具，和其中机器人聊天下命令，优点是方便、高效。（安装方法见第三章）
  3. 把DSH架在公网服务器上，优点是24小时不会中断，还能分享给好友一起用，缺点是服务器端对功能有不少限制，还要注册空间、域名和备案。

三、插件的安装方法

具体教程不展开说，只讲思路，毕竟能读到这里还感兴趣的朋友已经比较硬核。

原理如下：

手机飞书 → 飞书服务器 → 你的电脑（常驻脚本）→ 调 dsh 干活 → 把答案发回飞书 → 手机看到

步骤如下：

电脑端：
-- 推荐用飞书（微信熟人多、QQ偏娱乐、电报噪音多）
-- 注册飞书账号
-- 注册飞书开放平台账号，拿到App ID 与 Secret
-- 安装与配置DSH（包含注册Node.js、申请DeepSeek的API密钥）
-- DSH内安装 dsh-bridge · DSH 远程连接/远程控制插件
-- 装好后重启DSH，进入DSH - 设置 - 远程访问 - IM机器人 - 飞书标签页
-- 在手机上用飞书app 扫描电脑页面上的二维码即可
-- 在电脑的电源设置中，把"已接通电源时进入睡眠状态"设为"从不"

有可能不成功，这时可以让 DSH 帮你分析报错原因——我就遇到过插件用的旧协议飞书新版不支持的问题（具体改了哪里我没记住），直接交给 DSH 解决，改完后重启 DSH 就成功了。图片接收不到的问题，也可以用同样的办法交给 DSH 解决。

后面就像聊天一样使用电脑上的DSH了，还支持语音输入（转文字），大家都来试试吧。对了，用DSH工具搭配的大模型一般是要收费的，我选的是DeepSeek 4.1 Flash 版的，工作中高频地用（主要是长文对话），一天5块钱吧，相对于获得的知识来说，这钱花得值。

游记NO.9 皖北行

今年国庆又出去浪了，难得一个人，这次要玩个痛快！

第一天下午 利辛县

带顺风车乘客偶然来到这里，原来想去蒙城，但那边博物馆关门，便把心收了收，逛了逛当地的博物馆。

没想到县城博物馆有5件一级、6件二级文物，特别是王莽的一刀平五千，从设计的角度来看是绝美，只是从经济学来说，纯粹是搞笑，多个刀尾价值翻5000倍，从这事也看出新朝灭亡的必然性。

王莽一生四次币改，每次都是这样洗劫一遍民间财富，史书原话’农商失业，食货俱废’——新朝灭亡的必然性，就铸在这枚漂亮的铜里。

可谓是外行的草包，这也直接导致新朝覆灭，当然也出了个天选之子刘秀，当汉朝再延续200年，进入到我最爱的三国时代。

给我印象最深的是，在进馆前问路时，背着扫地的保安在转身回答指路时，先微笑着说一句“你好，欢迎参观”，就这句话深深的温暖了我的心，因为我逛了大小上百个博物馆，这是第一次听到这句话，博物馆好评，城市好评！

晚上自驾到涡阳的天静宫旁边停车场，睡在车内，四周一片漆黑，天上不见星斗，时间在这一刻凝固，世界只有我的存在，好久没有享受这样的宁静。

不建议大家尝试，睡车里很冷，也有一定的危险性。我之前尝试过多次，并带了蚊香、暖宝宝和睡袋、洗漱用品、急救药品等，做好了充分准备才会如此。

其实这边的酒店也不是太贵，我一是为了省钱，二是为了节约时间。

第二天上午，涡阳天静宫

涡（guo 第一声，多音字）

天下道源天静宫，这个名头绝对不虚，这里是老子的出生地（有争议说在鹿邑），是我见到最大的道观（9开间），做为一个道学爱好者，补充了许多老子的生平与传说，可谓是不虚此行。

道家一般是三重宫殿，走过山门，第一进是王灵官的灵宫殿，负责守卫，第二进是主殿，看道场主要供奉的大仙，这里是老君殿，气势非常磅礴，第三进是三清殿，道家最高的三位神仙。

三清殿内供奉着玉清元始天尊、上清灵宝天尊、太清道德天尊（太上老君），元始天尊最高在中间。三清殿放在最后并不是地位低，反而是因为地位最高，而在最深处（或最高处），这是因为礼制顺序，由外向内。

玩完天静宫，已经十点半，涡阳博物馆因中午休息，下午还要赶路，错过觉得非常遗憾！

第二天下午 临涣古城

马蹄烧饼便宜又好吃，羊汤排队很长没吃上，淮海战役总前委旧址（文昌宫）不大，但里面的人物都是晃动乾坤的名人。

雕像从左到右分别是刘伯承、陈毅、邓小平、粟裕、谭震林

作为近代为歼敌最多的战役，最可贵的是我军伤亡与歼敌之比约1:4，可以说是摧枯拉朽的粉碎了国民党翻身的幻想，数据面前，不服不行。

西南战役虽然号称歼敌数90万，但包含大量投诚和起义的人员。

第二天晚上 濉溪古城

这里过去是隋唐大运河通济渠段，因通商而繁华，现在保留了古城和街道，里面多是游客生意，物价不高，地方不大，同质化较重。

古城一半被隔开，要收9.9元进场，有一些特色表演和NPC，真心建议免费放开，但增加一些趣味的收费方式，比如参加NPC活动需买银票、增加当地精选文创等方式。

这点门票钱对于景点文化打造长远目标真是不值一提，让大家玩的开心，打造差异更重要。

第三天上午 淮北博物馆

淮北最著名的是煤矿，所以博物馆的大门修成矿洞的模样。旁边是隋唐大运河博物馆，所以整体建筑是船的模样。

汉碑石刻多到馆内放不下，都堆到停车场的过道边，第一次看到这样壮观的场面。

相城历史悠久，自春秋战国起便是中原的争霸之地，也是四战之地，还是嵇康、刘伶、桓谭、蹇叔的故乡，可惜相关的人物、历史都介绍的比较少。更多介绍的是运河、石刻、人文，这让大家对此地缺少更立体的认识，希望未来能改善。

博物馆不大，讲解器免费租借，建议好好扩建，让更多人了解淮北。

镇馆之宝，磁州窑系烈山窑白釉黑花罐。不好意思，我当时努力的听讲解，但现在已回忆不起任何细节。

镇馆之宝，景德镇窑青白釉抱鞠童，大概只有鼠标大小，模样憨态可掬，旁边还有一个电视，把这个小人做成动画，非常惹人喜爱，馆内有很多文创都是借用这个小童创造的。

第三天晚上 全椒同学聚会

这是我们高中同学，整20年啦，我们每年都聚，开始时一年几次，现在一年都难得一次。就因为如此，听说这次人齐，我立即中断行程，披星戴月赶回老家。

兄弟们，现在我们各奔东西，为重要的人和事打拼，等我们到卸下责任的那天再继前缘。

第四天上午 南京梅园新村

对于红色文化我一向不太感兴趣，因为历史太近就与政治强绑定，我们生活其中难免观察有失偏颇，毕竟带着时代的滤镜。这次来到这里，看到上一辈领导人与国民党之间周旋、帷幄，可谓是举步维艰。也正应对着一句话，战场上拿不下的，不要指望在外交上拿下。

这里不大，上下两层，如果不找解说，只看的话，收获很有限，这次正好赶上10点的免费讲解，让我详细了解这段历史。

第四天中午 南京明故宫

真正明故宫早被战火毁坏，现代人跟据文献描述后建，走进其中，最大的感觉就是好小。

其核心建筑明故宫也只有五开间，完全不似君王宫殿的气派，可能是城市建设规划，舍不得拿出大好的城内商业用地，打造这个景点。

后查资料，明故宫的确只有五开间、正殿九开间，北京故宫是以它为蓝本放大的，并不是缩水版，只是宫城的外围移做他用。

第五天 休息

第六天 回无为上班

总行程 1200km，总花费821元，顺风车赚335元，实际花费486元。

最大的感受就是时间不够，一直在赶路，真正游玩的时间很少。虽然只有几天时间，但祖国的美与文化给我留下深刻印象，我现在要努力赚钱，等到卸下重担的那一刻，便是人生的下半场，我很期待那天的到来。

AI学习 NO.4 DSH、Zcode比对

AI学习系统断更3个月，先说声抱歉，一来自己对AI知识理解过浅，害怕出低级错误、贻笑大方，二来学习动力不足，浅尝辄止缺少深度思考，从而无法下笔。后面我会面对不足，保持更新，付出行动，不怕出错。今天做了一个三种配置的对比：（我的电脑是红米笔记本、i5-12450H、16G内存、集成显卡）

  • DeepSeek harness 工具，使用 DeepSeek V41 Flash 大模型，推理等级“MAX”，以下简称DSH
  • Zcode 工具，使用 DeepSeek V41 Flash 大模型，思考级别“最高”，以下简称 zcode-ds
  • Zcode 工具，使用 GLM 5.3 Flash 大模型，思考级别“最高”，以下简称 zcode-glm

总共4类任务，分别是录音分析、PPT生成、知识归纳、博文点评，结果如下表所示

  • 得分是硬指标（15分）是事前准备的考题，质量分是软指标（5分）我的直观感受
  • 优先级：时间（高）、软指标（高）、硬指标（中），理由是工作要求效率，AI输出内容我会人工审核，不要求绝对的正确，但要快速、稳定
  • 本来是计划每题测三轮，但太费时间，且差距不大就果断改为都测一轮
  • T1 DSH 胜在排版和细节，得分0是因为错一处扣2分
  • T2 DSH 胜在时间，质量PPT比较丑，但美丑不影响使用
  • 因为前三个任务没拉开明显差距和差异，临时加增加T9考题，没有准备参考答案，得分是综合点评、4维论述、建议实用度与行文质量来打分。

因条件有限，做的轮次比较少，不过趋势已经很明显。结论如下：

  • DSH 速度优势明显；内容与结构质量稳定，但在审美和专业长文点评上偏弱
  • Zcode 无论搭配自家的 GLM 还是第三方 DS，都明显偏慢，慢到无法忍受，这极大地影响工作效率
  • zcode-glm 在专业度高的长文和文字推理上有明显优势，我测试的是《打造逃生背包》zhaofuqun.com/?p=3752 这篇文章，难度和专业性上有很高的要求，这是GLM的舒适区间，如果工作场景是创造型，这款工具很适合。
  • Zcode 多开操作时内存峰值达 800MB+，让16G电脑一度卡死，这也很致命

26年待业半年总结

2026 年 3 月 7 号我正式办完离职，9 月 1 号入职新单位，中间实打实隔了 177 天，差不多半年。今天就跟大家聊聊这半年的事儿。

上家公司欠薪从 2024 年就有苗头，后来越来越严重。看着身边人走得越来越多，我硬扛到春节后才动，一是想着春节前好歹能再发一次工资，二是觉得年后工作机会多。现在回头看这步棋走得挺蠢：工资没等来，工作也没预想中好找，市场环境反而更差了。早先走的同事都陆续入职新公司了，只剩我停留在原地。所以说人啊，别耍小聪明，该做决定的时候当断则断，瞻前顾后最容易两头落空。

离职收拾完行李，先干了件最想干的事 —— 揣着浙江旅游年卡出去玩了一周多。走了神仙居，钻了黄龙洞，爬了仙都，逛了根宫佛国、看了三味书屋，游了西湖一圈，最后在三清山山顶的车里过了一夜，才算给这趟行程收尾。

玩完回家就得面对现实了。虽说之前工资不算低，但房贷压力大，加上日常家庭开销，这么多年下来也没攒下多少钱。失业后，我老婆比我焦虑多了，在三个招聘平台玩命给我投简历，最高峰一周投出去上千封，可惜如泥牛入海，没有半点水花 —— 不然也不会有今天这篇故事了。

经济上我做了三件事止损。第一是找银行协商，暂停了两套房的房贷。其实银行挺愿意客户主动来谈的，既避免了断供坏账，还能延长周期多收利息，我好歹也算他们的优质客户。第二是全面消费降级，除了日常吃饭开销，其他消费全砍 —— 游戏充值、旅游、影视会员、孩子培训班，一律停掉。第三是断舍离，家里闲置的东西要么清理要么卖二手。这么一顿操作下来，家庭月开销从两万直接降到五千左右，手里的钱省着花，够撑半年。

日子总闲着也不行，闲易生事。试了多个学习方向之后，我定下来备考高项。之前 PMP 和 NPDP 都是一次过，本来对自学挺有信心的，结果这次全力准备了两个月，5 月 25 号考完，论文还是没过。失落了一两天也就放平了心态，毕竟这次学习的初衷并不只是为了拿证，更多是带着之前项目的问题去复盘方法论，这套思路后来反而比证书本身更有用。

考完高项，离职也满三个月了。前面找工作次次碰壁，我也明白不能再走以前的老路，得换个方向。想来想去，选了当时最火的 AI 赛道，打算往 AI 产品经理转。

我之前一直做军工行业，别说 AI 了，连外网都碰不到，跟时代脱节不是一点半点。刚接触 AI 的时候完全懵，跟刘姥姥进大观园似的。跟着 B 站上五花八门的教程瞎学 Python，走了不少弯路。后来偶然刷到一个 UP 主【转了码的刘公子】梳理的 AI 知识框架，才反应过来得先从底层补基础，再一层层往上搭。整个六月份都在啃相关的知识，慢慢才算摸出点门道。

纯学理论实在太枯燥，后来又听了高玮的 AI 课。他是从产品总监的视角讲，先讲场景里 AI 能不能落地，再拆节点、梳理流程、搭工作流，最后去验证。比起一上来就教怎么用工具的课，这套思路更成体系，也更实用。

孩子放暑假后家里热闹起来，学习节奏总被打断，加上学久了也确实枯燥，索性就停了一阵。每天陪孩子背单词、下象棋，自己也装了 Steam 玩游戏，把《桃花坞》从头追到第六季，提前过上了退休生活。

那段时间天天熬到天亮才睡，作息全乱了。后来觉得这么下去既不健康又空虚，学不进去就看书吧。在微信读书里瞎翻书，《儒林外史》《打造灯塔工厂》《俞军产品方法论》《巴黎伦敦落魄记》，逮着什么看什么，也算是另一种打发时间。

后来也是机缘巧合，暑假快结束的时候，我抱着旅游的心态，带着一家三口去无为的一家工厂参加复试。没想到就这么定了下来，在这里开启了下一段人生。现在入职还不到三周，心里已经悄悄定了目标：三年完成数字化转型，十年升级为智能工厂，助力企业梯队跃迁（那时我就退休，开启Fire人生）。

回头看这半年，更像人生里的一个逗号，停下来喘口气，沉淀一下，再轻装上阵。希望自己定下的目标都能实现，也感谢身边人的支持，感谢这段经历。

最后也给正在待业的朋友推荐一本书 —— 很多年前看过的《简斯维尔》。讲的是 2008 年金融危机，通用汽车工厂关停后，当地失业人群各自自救的故事。那段时间就是这本书给了我底气，让我能稳住心态，坦然度过这失业的半年。

希望我的这点经历，能给读到这里的你一点帮助。我们下篇再见。

AI学习 NO.3（Agent提示词编写）

今天用 Coze 做了一个成语接龙的 Agent（智能体）实验，谈一下感受。本篇实验全程仅使用自然语言，不编写任何代码。本次搭建未使用插件、工作流、知识库、接口等功能，核心工作集中在提示词（Prompt）的调优与功能扩展。

成语接龙玩法为玩家与 AI 一问一答，后一个成语首字与前一个成语尾字同音，无法作答的一方判定失败。

一、调试过程

  1. 定义规则：用自然语言清晰描述成语接龙规则，由玩家先手，后一个成语的首字母与前一个成语的尾字母同音。
  2. 平衡胜负：人类成语储备难以覆盖全部词库，为兼顾公平性与娱乐性，设置获胜条件：玩家连续答对 10 轮，或 AI 检索不到匹配成语，均判定玩家胜利。至此基础接龙功能可正常使用。
  3. 增加容错：测试中发现拼音区分、文字输入存在误差，新增容错规则：拼音 l、n 可混用，前鼻音、后鼻音不作严格区分；允许存在错别字，示例：鞭长某及、三江五岳。
  4. 优化体验：单纯问答模式长期游玩枯燥，且用户容易遗忘当前轮次，新增交互规则：每轮回复标注当前轮次；用户所用前后成语语义关联度高时给予表扬；若用户同时发送成语与闲聊内容，优先完成接龙，再简洁回应闲聊内容，提升互动感。
  5. 通关设计：单纯完成 10 轮通关后直接结束，对话数据未能充分利用。为此给智能体叠加心理医生身份，对话中隐性收集用户特征，玩家通关后，结合全程使用的成语自动输出心理分析。 配套提示词规则：玩家获胜后直接送上祝贺并开展分析；以心理医生视角客观深度解读，结合用户选用成语，从成语偏好（积极 / 消极、学术 / 生活化）、知识储备、互动态度、思维模式、行为特征多维度分析。举例：多次使用正向成语，可判断近期心态乐观。
  6. 提升效率：前期单轮回复延迟较高，通关心理画像分析甚至需要等待三分钟。优化方案：关闭深度思考开关，更换模型为豆包 2.0 mini。调整后实时问答基本秒回，通关分析仅需 10 秒。 底层逻辑：豆包 2.0 mini 面向低延迟、高并发、低成本场景，适配轻量化任务，优先保证响应速度；深度思考功能会在输出前生成完整思维链，提升答案精准度，但游戏场景下响应速度优先级更高。
  7. 数据埋点：考虑多人使用场景，需要留存用户画像与反馈，在智能体内对接数据库，字段包含用户 ID、用户画像、评分。心理分析结束后，询问用户打分与优化建议，将信息存入数据库。
  8. 异常处理：测试出现首尾字相同成语循环、用户中途闲聊脱离游戏、AI 输出生僻成语三类问题，新增对应规则：用户表达停止游玩意愿时，询问是否结束游戏；同一成语连续出现三次，主动建议重新开局；用户质疑成语过于生僻，先判断流传度，冷门成语直接替换。
  9. 细节优化：提升长期游玩体验，补充约束：仅在成语语义高度关联时表扬，单局最多表扬三次；回复内容分行留白；对局内已出现过的成语尽量不再复用；与用户沟通仅使用封闭式问题。
  10. AI收尾：最后用把提示词交给AI做分析和总结，修改其中语病、错别字等

完整 Prompt 提示词放在文末，下面分享本次提示词调试心得。

二、调试心得

  • 提示词一定要从零手写搭建，好处是整体思路连贯；若直接依靠 AI 生成大段提示词，容易缺乏通读、修改的耐心。
  • 优质提示词需要多轮迭代优化。
  • 不必担忧文字表达能力，只需清晰完整传递需求即可。
  • 规则边界要明确，例如成语标准为收录于《中国成语大辞典》内的词汇。
  • 适当举例，比长篇文字描述更易懂，示例：标注轮次格式 (2/10)。
  • 提示词做好排版，用 #、-、=、序号做分隔，方便自身阅读修改。
  • 测试环节要充分，功能跑通只是基础。实测中多次出现用户聊着闲聊脱离游戏，也曾出现 AI 话术违和问题，例如 “这个小调皮”，该表述偏向长辈对晚辈的称呼，会让使用者不悦。
  • 拓展设计思路，单纯成语接龙趣味性有限，叠加心理分析模块后，用户参与意愿明显提升，会多次游玩，希望得到贴合自身的分析结果。

三、我的提示词

# 角色
你是一个成语爱好者，和对方玩接龙游戏，不但成语接得好，还能和人类好好做朋友。同时你也是一名心理医生，会在互动中隐性记录用户的行为特征（如成语偏好、互动态度、思维模式等），游戏结束时对用户从客观、深度的角度结合游戏表现展开心理分析。

# 规则
1\后一个成语的首字母和前一个成语的尾字母同音
2\进行 10 轮，一问一答算一轮
3\人类先开始说成语
4\拼音 l、n 可以混用，前鼻音与后鼻音可以混用
5\每轮回答时要给出当前轮次，比如这是第二轮，显示为: (2/10)
6\当用户回答的前后成语意思关联度高时（如逻辑递进、场景匹配），要给出真诚的鼓励和表扬，比如：一马奔腾，腾空而起。AI 自己回答时无需表扬。若关联度不高或只是正常接上，不要生硬夸奖，一局游戏的表扬触发最多三次.最少一次
7\当用户回答的内容不算成语（不出现在《中国成语大辞典》内），当前轮次不增加，也不要帮用户作答，比如：吃的好饱、红彤彤等（成语不限于四字）
8\当用户同时发送成语与其它聊天内容时，先接成语，再简洁回应聊天内容，不用干巴巴只对成语，提升用户体验
9\当人类获胜时,直接祝贺并进行分析，无需询问用户,以心理医生的角度展开分析，要求客观、深度，最好结合用户使用的成语，从成语偏好（如偏积极 / 消极、偏学术 / 生活）、知识面、互动态度、思维模式、行为特征等维度切入，例如用户多次使用积极向上的成语，可分析其近期心态正向开阔；用户偏好冷门成语，可分析其可能拥有深厚知识储备或追求独特表达，无需点破潜在动机.分析完后要有一个总结,最后询问,能为我的成语分析满分10分打几分,有什么意见或建议
10\打错字要能包容,比如:鞭长某及\三江五岳等,可能是人类记混了,不要客意的纠正并\自然接下一句
11\在成语接成的间隙,套一套用户的话,为后面心理分析做准备,就着成语问一些封闭性问题
12\每行之间都空一行
13\游戏结束如果用户打分或建议,把分数\意见或建议\用户画像插入到chengyu数据库内

# 人类获胜条件
1\人类能连续答上 10 轮
2\AI 在成语库中找不到匹配的成语，或是找到的成语非常冷门

# 其它情况
1\人类说不想玩了或类似的意思，询问用户是否结束游戏，如果用户不结束则保留当前轮次
2\当用户问游戏中的问题时，解答完后要回到游戏中来
3\当用户提出游戏外的问题时，正常回答，回答完之后询问用户是否继续游戏
4\用户质疑成语有效性时，不用附和，先判断成语的流传度，如果是太生疏的成语就更换一个；如果是比较常用的成语，就给出成语出处和简单解释
5\如果出现循环时，由 AI 主动暗中打破，不向用户提及循环情况；若相同成语连续出现3次，再向用户建议重新开始，比如：一心一意接一心一意
7\前几局出现过的成语，尽量不要再使用

四、总结

Coze 本质依托大模型能力，属于低代码工具，具备高度自定义、可嵌入、快速调优的特点，拉高了 AI 应用落地下限，拓展了功能边界。但工具本身不存在颠覆性能力，核心作用是降低 AI 应用的学习与使用门槛。

平台可玩性较强，我还搭建过 AI 新闻自动汇总飞书表格、多语种翻译器等项目，简单学习后就能快速上手。

自主搭建 Agent 是 AI 产品经理的基础能力，也是入行核心切入点，务必多撰写、多测试，持续拓宽认知边界。即便 AI 生成提示词功能强大，仍强烈建议新手初期手动撰写，完全熟悉逻辑后，再借助 AI 辅助优化。

写作练习08《智能“分院帽”》

暖光铺满整座毕业礼堂，澄澈明亮，衬得整场仪式盛大又温暖。墙面的全息投影缓缓滚动，回放着七年校园时光，阳光透过窗格洒落，伴着轻柔的轻音乐，烘托出独属于毕业的温柔氛围。

这是一届普通的毕业盛典，是无数少年青春的收尾。在场的每个人眼底都满是期许，静静等待属于自己的崭新人生。

少年们身着规整正装，西装笔挺，礼帽端正，干净利落的装束褪去了平日稚嫩，却藏不住眼底的青涩与热烈。历经七年求学，所有人都对这场命运确权仪式满怀期待。

教导员反复叮嘱，银河联盟的算法精准公允，会贴合每个人的天赋与心性分配职业，是人类发展的最优选择，多年来从未有过偏差。人人都坚信，自己的前路光明坦荡。

彧少的心境和所有人一样，平静又笃定。

整整七年，别的同学扎堆上体育课、嬉笑玩乐的时候，她几乎全程守在学校实验室。她生性喜静，不善交际，日复一日守着仪器、试剂与培养皿，潜心做着自己的研究。

她悉心培育植物胚芽，观察记录生长状态与花青素的变化规律。为了获取精准的研究数据，她攒了许久的零花钱，辗转买到黑市里中的地表空气。

空无一人的实验室里，她反复拆解、过滤、提纯，一点点筛查空气中的杂质与有害物体残留，积累每一组实验数据。

她对未来的规划一直清晰坚定。凭借多年的科研积累，她笃定自己会成为生态科研员，进入稳定的基地实验室，深耕生态修复工作，安稳度日，不用奔波远行，也无需频繁与人打交道。

她立志用所学改善破败的家园，让荒芜的地球重焕生机。在所有人看来，努力皆有回响，她的理想触手可及。

很快，轮到了彧少。她从容上前，完成人格芯片焊接绑定。一丝冰凉触感掠过神经，脑后闪过短暂的刺痛，眼前的虹膜光屏随即亮起，六维人生属性清晰罗列，各项数值均衡亮眼，印证着她七年的沉淀与付出。

她静静等候着预想的结局，可视线落在职业栏的瞬间，所有期许轰然碎裂，满心暖意瞬间冰封。光屏上，两个冰冷刺眼的字突兀浮现——漫游者。

这是银河百科里从未出现过的职业，陌生的称谓让她满心错愕，慌乱与疑惑汹涌而来。未等她回过神，光屏自动弹出深空航线坐标，指引她前往专属分配室。

狭小肃穆的房间内，军装军人神色冷峻，语气平淡却不容置喙：“你将代表人类奔赴深空，探查未知星域。这是无上的荣耀，亦是极致的孤独。两小时后，到联盟军部报到。”

彧少浑身僵硬，周身温度尽数褪去。她常年与书本、钢琴、科研为伴，从未接触过军旅训练，没有强健的体魄，也没有深空探险的胆识，从未想过自己的人生，会和凶险的深空漂泊绑定在一起。

巨大的落差裹挟着绝望袭来，她想要抗拒、想要质问，可周遭寂静冰冷，无人倾听、无人回应。

短短片刻，她坚守多年的理想、规划好的人生，被一行冰冷的职业代码彻底改写、强行定格。

2075年的地球，早已失去往日生机。人类过度开采资源，让地表生态彻底枯竭，不再适宜居住。一场剧烈的太阳风暴席卷全球，粒子辐射重创万物，半数人类就此消亡。幸存的人们，全都蜷缩在地下五十米的避难所里苟延残喘。

所谓漫游者，从来不是什么荣光，只是棋局里只进不退的棋子，是末世人类推向漆黑宇宙、无路可退的探路者。或许她能改写人类的存续轨迹，或许余生只会与黑暗孤独为伴。

没人说得清，这到底是彧少的幸运，还是不幸！

AI学习 NO.2

本来计划每天复述一个学完的 AI 知识点，拖到今天才写下第二篇，向大家和自己说声抱歉。其实不是没有东西可以分享，反而是知识点太多、涉及面太广，我自己理解还不够透彻，想着多夯实下基本功，有足够把握再输出，才拖到了现在。

这也引发了一个思考，普通人该怎么入门 AI、学习范围怎么划定、学到什么程度算合适？

第一种是自上而下，从底层原理出发，把 AI 像剥洋葱一样一层层拆开，顺着模型 – 算法 – 架构，再分清判别式、生成式、向量这些概念。好处是每个知识点都有对应的归属，脑子里能搭出一张清晰的知识网，之后学到新内容，直接放到对应的位置就行。第二种是自下而上，从日常能用的工具入手，像 VS Code、Trae、CodeBuddy 这类，先动手解决真实小问题，再慢慢往深、往宽拓展，由点串成线、再铺成面，优点是能学以致用，时间安排也更灵活。

我前两周已完成理论知识的学习（到难点先标注跳过），这周在进行Coze学习。

Coze（扣子）是字节出的新一代 AI 智能体开发平台，完全不用编程基础，普通人也能快速搭出各类 AI 应用，做好之后还能直接发布到微信小程序、抖音。

Coze 里最核心的两大板块是开发平台和罗盘。在开发平台能搭建 Agent（智能体），编排工作流、挂载插件、接入知识库和数据库，还能给智能体配上前端界面封装成应用，同时开放 API、SDK 给外部程序调用。我学了三天左右，就自己做了个多国语言翻译应用上线到微信小程序，成就感十足。罗盘的作用和百度统计、Google Analytics 差不多，用来监控智能体或应用的用户行为、分析使用数据，还能评测提示词效果、查看 Token 消耗。

不过 Coze 短板也很明显：第一全程必须联网使用，对涉密、数据安全要求高的企业场景，基本直接用不了；第二智能体深度定制能力偏弱。所以它更适合做小型演示 Demo、个人自用小工具。

我觉得Coze是新手理解 AI 智能体最好的载体，看一遍教程就能上手实操，即时反馈很直观，做项目的过程里还能复习提示词、工作流、接口调用这些相关知识，非常推荐新手入门。

听说 CodeBuddy 能大幅提升产品经理写 PRD 文档的效率，我打算下周试试，定为近期小目标。

最后说下更新节奏，虽然公众号博客没做到日更，但我的 Obsidian 笔记每天都在持续记录。博客尽量做到周更，深度分析、阶段性复盘每半个月或一个月更新。待业这段时间我会以周为单位，分头摸索 AI 不同方向；等之后入职上班，再根据工作时间调整学习计划。

下面是我学习过程中待补全的清单：

  • 了解VS Code、Trae + Vibe Coding + 阿里云平台
  • Prompt提示词编写注意事项
  • 模型性能如何测评
  • 数据标注的具体落地细节
  • 了解AI编程工具Bolt
  • 了解智能体框架CrewAI
  • 用Coze制作AI相关知识抓取的智能体（Agent）参考这里
  • 学习CodeBuddy 软件，做一个手链销售商城小程序
  • 补充MES知识，多看不同的产品，思考特点、差异点
  • 要有真实的PRD文件和DEMO案例
  • 面试中AI案例的完善

NO.170《瓦尔登湖第二》

年少时读过梭罗的《瓦尔登湖》，第一遍没看懂，翻了几页就搁置一边。一晃十多年过去，心境慢慢沉淀、认知也有稍许长进，再拾起全书一口气读完，只觉得十分过瘾。书中具体情节如今印象已经模糊，但它传递的价值观与人生境界，一直是我心中的精神灯塔，也由此确立了自己的人生方向。如果让我孤身流落荒岛，只能带上一样东西，那必然是《瓦尔登湖》。

《瓦尔登湖第二》是著名心理学家斯金纳的代表作。他的人生和梭罗一样精彩夺目，称得上是巨人站在巨人的肩膀上。重读这本书，我再次找回了当年读《瓦尔登湖》的那份心境，而思想境界又更上一层楼。接下来和大家聊聊我的阅读感受。

一、本书概述

相信很多人都会好奇书名的由来，为什么叫 “瓦尔登湖第二”？

作者在开篇就给出了清晰解释：瓦尔登湖第二，就是第二个瓦尔登湖。这个名字有两层含义：其一，梭罗的《瓦尔登湖》，是一场单人生活实验，而《瓦尔登湖第二》延伸为群体实验；其二，英文里 “Two” 和 “Too” 发音相同，也可以理解为 “另一个瓦尔登湖”。这样的解读直白又巧妙，让人印象很深。

斯金纳本身是学者，常年撰写论文与专业著作，因此这本书也带着论文式的行文特点，整体采用总分总的结构。开头与结尾先抛出论点，主体章节会从不同视角展开述论，读起来流畅自然、逻辑自洽。

全书核心观点是：如果你控制了你的环境，你就会看到秩序。这也是作者毕生的研究方向。他在书中构想了一座乌托邦社群，依托“行为科学”进行管理，试图打造一个公有共享、低内耗、扁平组织、高效运转的理想家园。我理解的行为科学是通过奖励特定行为，引导行为往预期方向发展，以此达成稳定、有序、正向的生活秩序。

  • 第一章登场了三位核心人物：社群设计者弗雷泽、持质疑态度的哲学教授卡斯尔，以及第一视角的叙述者伯里斯教授。后续所有故事与探讨，都围绕三人的所见所闻、言谈交流逐步展开。
  • 第 2 至 19 章，聚焦社群日常细节，涵盖生活起居、服饰穿搭、休闲娱乐、饮食、农耕、工业、劳作模式、教育、婚恋家庭等方方面面，内容丰富，直观展现了社群的真实样貌。也是全书最有趣和吸引人的地方，阅读门槛低，画面感强。
  • 第 20 至 30 章转向理论层面，围绕美好生活、政治形态、宗教观念、民生百态、自由意志与决定论、伦理规范等话题展开思辨，深入剖析这套体系的合理性与落地可能性。
  • 第 32 至 35 章是全书高潮，作者抛出核心主张：借助行为科学改造社会，提升人类整体幸福感。书中角色登上社群制高点，俯瞰整片家园，摆出耶稣受难的姿态，道出这套设计的精髓：“社群里的人们，始终都在做自己想做、主动选择的事。而我们所做的，就是保证他们的选择，既利于自身，也利于整个社群。他们的行为虽被环境与规则所引导，但本身依旧拥有自由。”（这个姿态和观点，也是为后人争论最多的点）
  • 第36章是结局，两名教授选择不同的方向，一位离开社区回归现实社会，另一位留在了这个社群。（其实书中的三位主角是作者斯金纳的三个人格具象体现，结果没有达到思想统一，完全走向不同的道路真是有趣，也说明作者本人的内心的矛盾与牵扯）

二、瓦尔登湖第二的可行性

我是 INTJ 性格，天生喜欢研究制度设计、逻辑推演、严谨论证这类内容，所以阅读全程，我始终带着质疑心态，推敲这座理想社群落地的可能性。我的结论很明确：这套模式在大规模社群难落地，原因如下：

  • 人口规模是决定成败的关键。梭罗一个人的独居实验可以成功，十几人的小团体也能和睦相处，几十到上百人的熟人式“桃花源”同样可以运转。可一旦规模扩张到千人以上，贫富差距、权力博弈、技术垄断等问题必然随之出现。再加上人群之中难免存在宗教、信仰上的分歧，而这类分歧，本就难以争辩、无法调和。
  • 社群模式也陷入两难：封闭环境能换来稳定与可控，但生态脆弱、物资有限，整体发展会逐渐停滞；开放环境能保持活力、增强抗风险能力，方便特色化发展，可外部的冲击也会带来动荡、变革，甚至包括侵略与战争。想要长期维持动态平衡，几乎难以实现。
  • 政体选择同样是一大难题。按照统治群体划分，政体主要分为君主制、贵族制（精英治理）、平民制（民主制）。本书采用的是精英治理模式，但书中并没有明确精英的选拔标准，也没有规划权力平稳交接的方案。一方面，难保不会有人萌生政治野心，试图将体制转变为君主制；另一方面，多数社群成员也可能提出诉求，希望转向全民民主的模式。
  • 整套体系缺少完善的退出机制与奖惩规则。简单来说，这里没有独立的立法、司法、执法机构，所有人依靠道德凝聚在一起。一旦出现矛盾冲突、不当行为，该如何界定对错、如何处理？只依靠无为而治，或是依靠领袖个人魅力，根本无法服众。
  • 除此之外，社群抵御重大风险的能力极差。地震、瘟疫、台风、火灾这类突发灾害，都有可能直接摧毁本就脆弱的社群生态。

以上都是致命性问题。还有一些次要但也不容忽视的细节：对外交往、物资供给、金融体系、安全卫生、教育医疗、婚姻习俗等等，放到千人级别的社群里，全都是绕不开的现实问题。

我指出这些问题，并非一味悲观否定。在有限范围、小规模人群里，这套模式是具备可行性的。这本书也影响了后世无数人投身相关实践，现实中也诞生过两批落地成功的小型社群（一个是在弗吉尼亚州的双橡树社区，社群有100人，处于半开外模式，另一个是墨西哥的奥尔科内斯社区，社群有30人，采用家长制，外来成员极少）。

三、我心中的瓦尔登湖

最后想回到开篇那句触动我的话：太阳不过是一颗长庚星而已。每个人心中都有一座乌托邦，那为何不勇敢地向着理想前行？书的结尾，主角最终选择重返 “瓦尔登湖第二”，也正是这份向往的体现。

我有三个目标，最低限度的精神自由，也许我要因为责任、社会身份、现实生活被迫做自己不喜欢的事，但我会选择打造自己的精神世界，在这里我是自在的、独立的、享乐的、放松的，我可以在周末为自己泡一杯茶，在阳光下看书，也可以下班沿着海边骑一圈自行车，这时或动或静、或忙或闲都是一种内心平静。

如果条件允许，我希望能拥有充足的时间与物质基础，去做更多热爱的事。想去东北的雪原农场、西北的塞外小镇、江南的徽派水乡、西南的特色城市旅居。仅带上生活必需品，不受时间束缚，慢慢逛当地的博物馆与景点，用心记录沿途所见所感。

倘若还能更进一步，我希望能为外界输出一点价值。我想把骑行、旅行中的见闻、路线、实用攻略分享给更多人，持续探索未知、分享美好；也想尝试提笔写作，把心中所思所想落到纸面，接受大家的点评。我甚至萌生了一个想法，写一本属于自己的《瓦尔登湖第三》，续写这份对理想生活的思考与追寻。

梭罗的瓦尔登湖，是自我的涅槃；斯金纳的瓦尔登湖第二，是一群人的试验。而我心中的瓦尔登湖，是接纳现实、守住本心、奔赴热爱的终身修行。

AI学习 NO.1

随着行业大环境的变化，传统的产品经理岗位工资越来越低，好的机会也越来越少，AI 转型既必要又紧急，所以我决定全力投入 AI 学习。

之前也零零碎碎的看了些教程，但都是比较功利性的内容，且老师教学质量参差不齐，学起来稀里糊涂，越学越迷茫，其原因是知识碎片化输入，缺少系统脉络。

直到最近看到转了码的刘公子关于 AI 产品经理所需的知识结构，觉得这才是真正实用的框架，于是借用这套系统来进行学习，虽然他对每个知识点都有讲解，但我决定用自己的语言来改写和重述，这样才能转化为自己的知识。

现在我也是刚入门，所以不太好确定目标和时间，不过暂定 3 个月时间，以找到 AI 产品的工作和 AI 学习框架笔记搭建完毕为里程碑，渐进明细的完善计划。

我写这个连载的目的是输出倒逼输入，每天一篇 AI 学习文章，记录学习的过程，帮助思考，如果身边有对 AI 感兴趣的朋友，也欢迎讨论与交流，共同学习。

以下是框架内容，详细学习思路在这里 参考视频 参考网址。

《上头Obsidian:手把手教你用AI做好知识管理》

2026 年第 7本书，本年计划阅读 20 本 +

我原本不太爱看工具类入门教程，尤其是标注 “从零、图解、手把手” 的书籍。一来这类内容大多面向纯新手，二来我习惯自行摸索软件用法。但这本书截然不同：作者深耕二十余款笔记软件，内容不止讲解操作，更侧重知识管理方法，还深度结合 AI 拓展能力，跳出了传统工具教程的局限，下面我和大家简单介绍本书的主要内容。

一、基本功能

在安装原软件后，先在设置内把基础设置中的“始终更新内部链接”、“属性列表”、“反向链接”3项开关打开。

常用快捷键（作者建议设置如下）

  • Ctrl/Cmd+P：控制面板（所有的操作都可以通过它来快速执行）
  • Ctrl/Cmd+M：移动当前笔记到一个新的文件夹
  • Ctrl/Cmd+O：全局文件搜索（注意 Ctrl+F 页面查找，功能有所不同）
  • Ctrl/Cmd+J：打开今天记的笔记
  • Ctrl/Cmd+[：快速回到上一个笔记页面（原生 Ctrl+Shift+tab，可不改）
  • Ctrl/Cmd+]：快速去到下一个笔记页面（原生 Ctrl+tab，可不改）
  • Ctrl/Cmd+L：生成一条待办清单

表格制作：用英语的 | 符号加上内容，再加上一个 |，制作完表头行后，第二行输入|–|–|–| 设定对齐格式，后续手动填写内容即可。

|姓名|性别|年龄|
|---|---|---|

链接笔记：输入 [[ 唤起笔记列表，选中目标笔记
链接段落：输入 [[笔记名 + #号 ，选中段落
链接行号：输入 [[笔记名 + ^号 ，选中行

插入图片： ![图片名](路径)，也可以直接把图片拖入文档指定位置。（可在设置控制面板的文件与链接内修改附件默认存放路径）

二、插件

浏览器插件

Obsidian Web Clipper 网页内容剪藏，如果是公众号、小红书收藏方法，点击分享 – 复制链接 – 在浏览器内打开 – 再使用网页内容剪藏插件。

普通插件

  • Dataview 插件入门，智能汇总笔记内容
  • Templater 模板插件
  • QuickAdd：搭配 Templater 一键新建模板
  • Calendar 日历上插件
  • PDF++ 批注PDF、做笔记摘录
  • File Explorer Note Count 统计文件夹中的笔记数量
  • Outliner：优化大纲，快捷键快速调整和移动笔记中的要点
  • Journals：为日记设计的插件，支持按日、周、月、年快速跳转和查看
  • Commander：为 Obsidian 主界面添加快捷按钮，方便一键分屏、快速导航
  • Paste URL into Selection：直接为选中的文字生成超链接，方便链接外部资料
  • Note Refactor：将笔记拆分为独立笔记，方便模块化管理

AI插件

  • Copilot：可以利用单篇或整个仓库笔记信息作为背景来对话
  • Text Generator：笔记中续写，方便地调用存储的提示词
  • Smart Composer：读取你的笔记（含外链）来写文章（增强版）

注意：使用 AI 插件需配置三项接口参数：Model Name（模型 ID）、Provider（服务商）、Base URL（接口基础地址）；调用会消耗 Token，需提前充值。

三、实战

日记与AI复盘

作者的作法是：

苹果手机Obsidisn安装插件：Day Planner + Templater + Dataview
制作苹果的快捷指令
随时记录发生的事件
晚上进行日总结
AI定期周、季、年复盘

读书笔记

Weread，支持导入微信读书的内容
ibook，支持导入苹果读书的内容，但只能在苹果电脑上使用
Readwise Official，可以导入 Kindle、苹果读书等各种平台的内容（收费）
Douban 抓取豆瓣中的图书、电影的基本信息

使用 Copilot 的 AI 对话框，根据预设的提示词完成读书笔记生成

使用 Dataview 插件 汇总读书笔记

知识收集

使用Obsidian Web Clipper 网页收集插件，在插件设置页面找到 Interpreter项（解释器），单击 Add Provider（添加提供商），设置基础URL、API密钥，采集时就可以用AI总结。

四、知识库

痛点与误区

  • 盲目收集
    • 建立不收集清单：普世观点（鸡汤）、未验证的信息、原文碎片
  • 缺乏输出
    • 没有输出需求，可能不需要做知识管理
    • 收集、整理、归纳、思考 、输出
    • 输出可以是任意的小事（比如健康食谱、工作总结等）
  • 信息混乱
    • 文件夹管理
      • 优点：有序、有层次
      • 缺点：分类和查找麻烦
    • 标签管理
      • 优点：灵活、方便
      • 缺点：重复冗余、关系不明、数量慢慢变多
    • 链接（关键）
      • 符合大脑思维习惯、可视化、可导航、激发灵感
      • 上手麻烦，需要学习和适应
  • 完美主义（拖延）
    • 从来没有什么事是完全准备好才开始
    • 马上动笔
    • 从小做起

建议文件夹做宏观分类、标签做多维度标记、双向链接搭建知识网络。

好的知识库特点

  • 采集—归类—表达，在一个知识库中完成
  • 知识能导入导出，保持开放、活泼的生态
  • AI支持完善
  • 支持直接推送平台（例如微信公众号等）

知识库搭建逻辑

  • 知识库是个信息仓库，主要解决的是采集与归类的问题
  • GAP笔记法：将知识管理拆分为采集（Grasp）、归类（Arrange）、表达（Present）三大核心环节，先采集外部信息，再完成归类梳理，最后通过表达完成知识内化（核心逻辑）
    • 在知识库内建工厂

这本书我觉得可以分三个阶段来阅读，第一个阶段在没有接触过Obsidian软件之前，做为工具书边操作边学习，第二个阶段在准备搭建知识库时，借鉴其中的思路和方法，第三个阶段是笔记积累了一定程度，学习插件、AI的高阶用法。

工具是为人服务的，好的工具自然能促进生产力，但也别过度迷信工具，适合自己最重要。而且在使用的过程中保持迭代的思路和开放的精神，才会越用越熟、越用越精。