AI的列车呼啸而过，在时代的洪流面前，有人选择上车，有人选择观望，有人无动于衷，而我作为一个想上车的观望者，正好借助这本书，了解了AI的冰山一角。本书虽只有5万字，但知识密集、观点新颖、论述清晰，值得推荐。
但本书的专业性较强，需要一定的计算机知识和科技行业的了解方能更好理解。如果能结合个人对未来发展的洞察，来和本书内容交互验证，更能受益匪浅。
一、模型
AI主要由三部分组成：“算法+数据+算力”。算法就是模型，比如求1+2+3+………+99+100的结果，可以用计算器逐个计算，也可以用1+100、2+99………的方式速算，那各公司的模型优劣就能快速拉开公司的技术实力水平。
在第一章，书中就介绍了各主流公司对模型研究的军备竞赛，特别是ChatGPT的一战成名，在行业内掀起了巨浪，分析了这一事件的前因后果和重要性。可惜本书是2024年出版，没想到2025年中国的DeepSeek横空出世，让老外们哑口无言，可谓是扬我国威。
二、应用
从乐观角度来看，AI融入了各行各业，但从现实来看，“在Google Gemini中使用最多的场景就是生成每日菜谱，这个和用搜索引擎的需求基本一样”。
不过，作为应用的基础，智能OS与代理、全模态智能体等功能已具备，组织新形态、智能未来的方向基本定调，技术是可行的，应用只是早晚、深浅的问题。
三、智变
AI整个行业因为飞速发展，关注的点也一直在切换，现在正处于AI基础设施第二轮的升级浪潮之中，比如更新硬件、增加收入占比、提高电力消耗。
这里提出一个非常有趣的观点，如同《思考，快与慢》一样，AI的思考也可以分为从中心到边缘算力，边缘是指手机和个人电脑等终端设备，那最大的受益公司就是苹果，不但有大量的用户，还有高性能的终端，其次是谷歌和高通。（想买股票的现在可以入局）
这里提到NVIDIA公司，做为为挖金者提供工具的公司，在这波浪潮中不但赚的盆满钵满，还有三个更大的野心。一是提供超级硬件算力平台，可买可租，二是提供软件平台，可以在上面部署安装应用，三是软硬件结合，卖自动化生产机器。
四、演化
本章内容更多的是引发深思，提出了许多反常识和悖论的观点，并逐一剖析与论证，颇具哲理性。这里抛出几个有趣的问题：
- 算力才是王道，知识都是干扰？
- 强大的模型往往都是相似的，弱小的模型就各有各的弱法；就像幸福的人都是相似的，不幸的人各有各的不幸。
- AI有可能成为一个能够自主进化的智能体吗？
- 宇宙回形针有可能发生吗？（AI收到指令生产更多的回形针，把所有影响生产效率的因素都清除，包括人类）
- 在强大算力面前，三体问题有解吗？
- AI智慧在哪些领域无法超过人类？（书中给出“科学”与“艺术”）
- 自动驾驶真正实现后，真的能做到城市变得不那么烟雾弥漫和拥堵，停车场和停放的汽车将从道路两旁消失，人们将有更多行走和休息的空间？
五、选择
本章是全文的精华，也是我最为关注的部分，AI时代到来，普通人要如何应对。
（1）职业变迁
“技术操作”比较集中的行业（物流、交通等），因为基建完成趋于饱和，随着技术的更新，需要更多的“技术维护”岗位，这类行业要警惕。
“知识越多，工作也越多”的领域（法律、医疗、工程、科学和教育等），将会是需求激增的受益行业，这类行业要拥抱变化。
服务业（娱乐、餐饮），会一直处于增长趋势，在各行各业都自动化之后，唯有吃喝玩乐的人们亲自来，这将是智能富足社会的常青行业。
（2）自我提升，重点强化三个内在能力，善用工具、抽象与整合、提问与思考
（3）科技恒大，由于智能的加入，让科技公司将变得更大